Organisiert von:
Vortrag
Maschinelles Lernen und generative Künstliche Intelligenz bei Dlubal Software und ihren Produkten – Baupraktische Erfahrungen an Beispielen
Daniel Dlubal (Dlubal Software, Tiefenbach)
Georg Dlubal (Dlubal Software, Tiefenbach)
Jaroslav Broz (AI & Web Development, Dlubal Software, Prag)
Heet Rojivadiya (Dlubal Software, Munchen)
Andreas Niemeier (Dlubal Software, Tiefenbach)
Isamu Lautenschläger (TU Darmstadt, Darmstadt)
Michael Kraus (Baustatik / ISM+D, TU Darmstadt, Darmstadt)
Freitag, 29. Mai 2026; 13:50 - 14:10 Uhr in Raum HSZ/0004
Kurzfassung:
In diesem Beitrag werden Entwicklungen von Maschinellem Lernen und generativer KI in Dlubal Software-Produkten vorgestellt: Optimierung parametrischer Tragstrukturen mit genetischen Algorithmen oder Autoencoder-Netzen sowie die Entwicklung von „MIA“, einer integrierten KI-Assistenz. Beispiele zur Modellbildung, FEM-Erstellung und Nachweisführung zeigen den Stand der Technik,Zukunftspotenziale und Herausforderungen an der Mensch-Maschine-Schnittstelle.
In der Sitzung:
MS20: Maschinelles Lernen im Bauwesen
Freitag, 29. Mai 2026; 13:30 - 15:30 Uhr in Raum HSZ/0004
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