Kurzfassung:
Die Detektion und Vorhersage von Schäden erfordern häufig umfangreiche Berechnungen, um verschiedene Risskonfigurationen abzubilden. Die isogeometrische Analyse bietet hierfür klare Vorteile, wie höhere Kontinuität und Genauigkeit pro Freiheitsgrad. Darüber hinaus eignen sich Modelle reduzierter Ordnung sowie Methoden des maschinellen Lernens besonders gut für effiziente parametrische Berechnungen. In diesem Beitrag werden effiziente Modellreduktionsverfahren für die parametrische Modellierung von Rissen mittels isogeometrischer Analyse vorgestellt und anhand von Benchmark-Beispielen demonstriert.

In der Sitzung:
PL05: Nachwuchsplenarvortrag 2
Freitag, 29. Mai 2026; 16:00 - 16:30 Uhr in Raum HSZ/0003
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