Organisiert von:
Vortrag
Entwicklung, Validierung und Praxiserprobung eines KI-Assistenten zur Bemessung von Metall-unterkonstruktionen für Photovoltaikanlagen
Johannes Köppl (Köppl Ingenieure Planung und Beratung im Bauwesen GmbH, Rosenheim)
Stefan Madlindl (HEMARACK GmbH, Rettenschöss)
Michael Buchner (ZM-I Regensburg GmbH, Regensburg)
Johannes Altmann (ZM-I Regensburg GmbH, Regensburg)
Michael Kraus (ZM-I KI, München)
Freitag, 29. Mai 2026; 14:30 - 14:50 Uhr in Raum HSZ/0004
Kurzfassung:
Photovoltaikanlagen werden unter hohem Zeit- und Kostendruck bemessen. Dieses Projekt entwickelte dafür einen KI-gestützten Bemessungsassistenten für Metallunterkonstruktionen. Ein konditionaler Autoencoder wird dabei auf Daten aus FEM-Berechnungen und Kostenkalkulationen trainiert und prognostiziert in Echtzeit Metallprofile nebst Spannungen und Verformungen. Das Tool integriert RFEM und Inventor und bietet ein Web-Frontend für automatisierte Planung
In der Sitzung:
MS20: Maschinelles Lernen im Bauwesen
Freitag, 29. Mai 2026; 13:30 - 15:30 Uhr in Raum HSZ/0004
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