Organisiert von:
Sitzung
MS13: Digitaler Zwilling und BIM
Donnerstag, 28. Mai 2026; 15:50 - 16:50 Uhr in HSZ/0401
15:50
Interactive Tunnel Track Design via Digital Modeling, High-Fidelity Simulation, and Machine Learning
Günther Meschke (Ruhr-Universität Bochum), Yaman Zendaki (Ruhr-Universität Bochum), Ba Trung Cao (Ruhr-Universität Bochum)
Kurzfassung:
In the presentation Building Information Modeling, large-scale numerical simulations are combined with machine-learning surrogates allowing interactively, and in real-time, exploring design scenarios, quantifying impacts, and assessing potential risks. This integrated framework supports rapid optimization of tunnel alignments in urban areas, ultimately enabling faster and safer tunnel planning in complex environments.
Interactive Tunnel Track Design via Digital Modeling, High-Fidelity Simulation, and Machine Learning
Günther Meschke (Ruhr-Universität Bochum), Yaman Zendaki (Ruhr-Universität Bochum), Ba Trung Cao (Ruhr-Universität Bochum)
Kurzfassung:
In the presentation Building Information Modeling, large-scale numerical simulations are combined with machine-learning surrogates allowing interactively, and in real-time, exploring design scenarios, quantifying impacts, and assessing potential risks. This integrated framework supports rapid optimization of tunnel alignments in urban areas, ultimately enabling faster and safer tunnel planning in complex environments.
16:10
Numerical Simulation of Long-Term Pavement Behavior Using ALE–FEM for Digital Twin Road Applications
Ahmad Chihadeh (TU Dresden), Michael Kaliske (TU Dresden)
Kurzfassung:
The SFB/TRR 339 Digital Twin Road initiative advances the digital-twin concept for road infrastructure. Sensor data are streamed from the physical road into the digital twin, where data processing, analysis, and condition assessment are performed through data-driven and physics-based models, enabling intelligent interventions for improved road performance.
Numerical Simulation of Long-Term Pavement Behavior Using ALE–FEM for Digital Twin Road Applications
Ahmad Chihadeh (TU Dresden), Michael Kaliske (TU Dresden)
Kurzfassung:
The SFB/TRR 339 Digital Twin Road initiative advances the digital-twin concept for road infrastructure. Sensor data are streamed from the physical road into the digital twin, where data processing, analysis, and condition assessment are performed through data-driven and physics-based models, enabling intelligent interventions for improved road performance.
16:30
Automatisierung und Robotik im Asphaltstraßenbau – Herausforderungen und Potenziale
Daniel Rogg (KUTTER)
Kurzfassung:
In einer Zeit, in der die Anforderungen an den Straßenbau hinsichtlich Qualität, Nachhaltigkeit, Fachkräftemangel und Wirtschaftlichkeit immer komplexer werden, gewinnen automatisierte Systeme und robotergestützte Verfahren zunehmend an Bedeutung. Die Baupraxis ist hier bereits auf einem guten Weg. Erste automatisierte Prozesse für Walzen, Asphaltfertiger und -fräsen sind bereits im Einsatz, werden jedoch zu selten gefördert und eingesetzt.
Automatisierung und Robotik im Asphaltstraßenbau – Herausforderungen und Potenziale
Daniel Rogg (KUTTER)
Kurzfassung:
In einer Zeit, in der die Anforderungen an den Straßenbau hinsichtlich Qualität, Nachhaltigkeit, Fachkräftemangel und Wirtschaftlichkeit immer komplexer werden, gewinnen automatisierte Systeme und robotergestützte Verfahren zunehmend an Bedeutung. Die Baupraxis ist hier bereits auf einem guten Weg. Erste automatisierte Prozesse für Walzen, Asphaltfertiger und -fräsen sind bereits im Einsatz, werden jedoch zu selten gefördert und eingesetzt.
